蛇年伊始，DeepSeek的诞生在全球范围内掀起了新一轮的AI热潮，金融业也积极投身其中。多家公募基金宣布接入DeepSeek，旨在推动AI在行业内的加速落地，富国基金便是其中一员。
基金行业，特别是量化基金，与AI有着天然的紧密联系。量化基金和人工智能均依赖大数据底座和深度学习来优化模型。AI在基金领域的应用可追溯至2019年，彼时量化研究从业者已普遍运用AI和机器学习辅助规律发现与总结。而孕育DeepSeek的幻方量化，正是一家私募量化公司。
在公募领域，主流大型基金公司大多已发行量化产品，富国基金是该赛道的领军者。据同花顺iFinD统计，截至2025年2月26日，富国基金的量化产品数量和管理规模分别达42只和285亿元，位居行业第一。
然而，自2023年起，富国基金陷入诸多质疑。“明星经理”产品赚钱能力下滑、管理费居高不下，导致非货币型管理规模波动下滑。以知名基金经理朱少醒为例，其产品后期回撤幅度大，管理规模从2021年二季度的近450亿元降至2024年四季度的257亿元，富国基金的行业排名也同步下滑。
面对困境，AI时代的到来为富国基金带来了机遇。富国基金作为国内公募行业的“量化大户”，量化团队成立于2009年，具有先发优势，核心成员稳定，产品丰富。但也面临收益表现不突出、竞争激烈等问题。
在AI领域，富国基金积极响应，部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型，有望优化工作流程、提升效率。但同行竞争激烈，同质化问题凸显。
在此背景下，“升维竞争”意识或许是富国基金破局的关键。这意味着跳出传统竞争格局，探寻创新商业模式。利用金融衍生工具实现稳定风险管理、用AI进行深度对冲和求解智能交易策略等，都是值得探索的方向。
总之，在AI崛起的当下，富国基金需以“升维竞争”意识，将AI深度融入业务环节，方能在行业竞争中取得优势。
