RPA与AI融合：开启企业数字化新时代
清晨，数据中心里财务机器人核对大量交易，生产车间机械臂完成自我诊断，医疗AI助手快速筛选治疗方案。这些场景因RPA与AI的深度融合而成为现实。如今，传统自动化工具在新技术推动下变革，RPA重新定义企业运营逻辑，正从部门级效率工具向企业级战略资产进阶。
从效率工具到战略资产
2025年，中国RPA市场规模预计突破百亿。RPA不再仅是自动化工具，可支撑或主导企业数字化转型。它将人力从繁杂事务解放，助力企业构建“自动化执行-数据化分析-智能化决策”闭环，重塑人才管理竞争力。
“RPA+”模式与系统集成强化
市场需求与技术发展促使RPA与其他系统集成成为标配。企业将RPA集成在ERP、CRM等系统上，打通数据壁垒、优化性能。如中石化“享当当”RPA机器人，基于RPA+RPM+AI构建超级自动化能力，在集团内广泛应用并成效显著。未来，基于RPA的系统集成将更灵活强大。
垂直领域深耕与超自动化布局
超自动化由RPA、AI等多种技术组成，能实现复杂非结构化数据业务自动化。Gartner预测其市场规模将达8600亿美元。我国传统行业超自动化加速布局，尤其在供应链、客服等场景需求增加。太保构建“黑灯工厂超自动化卓越中心”，借助超自动化技术降本增效。
RPA Agent：业务现代化的关键
AI Agent的火爆带火了RPA，RPA Agent成为AI Agent家族重要品类。RPA能提升AIAgent在企业复杂业务流程的执行能力，众多企业将Agent与RPA融合，如旗旗AI助手实现自然语言驱动的自动化流程。
人机交互升级：从规则驱动到意图理解
在AI技术驱动下，RPA从“规则驱动”转向“意图理解”，具备更强认知和决策能力。国内RPA厂商借助DeepSeek等大模型降低开发和使用门槛，实现智能化赋能。通过与AI加持，RPA提升人机交互、自我学习和优化能力，满足多元业务需求。
