深度剖析Deepseek相关数据及影响

客户咨询增多，促使我们对DeepSeek展开探讨。此前在Discord有过简单交流，未作详细文章阐述，今日便为大家解读一番。

市场关注焦点偏移：北美方面，对Deepseek关注度不高。Sellside与TMTB均未着墨，人们的讨论焦点集中在Cowos是否砍单，Deepseek鲜有人问津。追根溯源，此前其已有过下跌，CSP和NV也发表过评论。此次优化虽给出数据，但用户对其盈利情况仍存疑虑，难以精细核算。

Deepseek数字解析 ：Deepseek的数字有显著变化。同时在线/DAU比例方面，最初网传的5%PCU/DAU未能实现，实际仅0.04%，且这是以牺牲用户体验为代价，网站频繁崩溃，用户时长与Query极低，不少用户只是跟风使用。并发数表现出色，理想状态下EP部署可达40，实际也确实做到。对比其他Chatbot产品，在关注用户体验且用量不大时，同时并发数/DAU需达3%，若要提高用户时长，则需5%以上。兼顾用户体验的话，支持现有Deepseek用户可能需10倍以上算力。

行业影响分析 ：北美大模型公司毛利率处于30% – 50%区间，远低于网传的80% -90%，OpenAI较高的毛利率受chatgpt带动。Deepseek夸张的毛利率可能引发新一轮大模型价格战，此前降价未影响毛利，此次节奏不同，北美大模型公司毛利率或受冲击。算力问题复杂，杰文斯悖论存在时间差，需持续关注。APi定价受竞争与价值影响，除非价值差异巨大，否则性能与价格的平衡至关重要。