微软应对生成性AI成本策略及影响

微软运营策略调整：在大规模生成性人工智能技术迅猛发展之际，微软为应对巨额运营成本，采取了一系列引人瞩目的举措。微软不仅上调旗下微软365软件的订阅价格，最高涨幅达45%，还推出带广告的产品版本，并取消部分数据中心租赁计划。

生成性AI成本高昂：生成性AI的成本相当惊人。以市场领先的OpenAI为例，去年其收入为37亿美元，支出却高达90亿美元，净亏损约50亿美元。OpenAI的运营成本主要源于模型的训练和推理，且随着用户基数增加，推理成本不断攀升。

微软成本压力与举措：作为OpenAI的最大投资者，微软承担着巨大成本压力。为此，微软正尝试将更多AI计算任务转移至用户设备，期望借此降低自身运营支出，用户需自行承担硬件及其运行成本。

边缘计算策略及挑战：微软在新设备上增设专门的CoPilot按键，鼓励用户在设备上进行AI处理，实施“边缘计算”策略。该策略虽能降低数据中心能源消耗与资源浪费，提升用户隐私保护，但也带来诸多挑战。AI计算成本转嫁可能使消费者频繁更新设备，产生更多电子垃圾，硬件差异还可能导致用户体验不均衡，在教育领域或加剧不平等状况。