DeepSeek率先尝试打通商业闭环近期，DeepSeek在AI领域掀起热潮，率先展示了商业闭环的可能性。2025年3月1日，DeepSeek发布技术文章，披露了平台在2月27日24点到2月28日24点的财务数据。按2美元/小时的GPU租赁成本计，平台日均成本为87072美元（约人民币63万元）；所有输入/输出token按R1定价计，平台单日收入为562027美元（约人民币409万元），净赚474955美元（约人民币346万元），成本利润率高达545%。不过，这些数据是经过高度简化与理想化处理的，与现实经营状况存在较大差距。
DeepSeek受青睐与背后的成本问题DeepSeek之所以受到众多科技公司欢迎，一方面是其秉承开放精神，完全开源；另一方面，其推理更高效、成本更低。官方资料显示，DeepSeek-R1的推理成本仅为GPT-4Turbo的17%。科技企业直接接入DeepSeek-R1，就能以较低成本获得一流的AI大模型能力。然而，DeepSeek并非完全免费，随着下游用户增多，许多企业陷入“规模陷阱”。例如，运行满血版DeepSeek的2C服务，若用AMDMI300X每天提供1000亿token输出，每月费用约为3.6亿元。由于成本与计算量成正比，AI产品不像传统互联网业务有明显边际效应，而是产品效果越好，后续成本越高。
AI大模型商业化的困境与路径探索自chatgpt掀起大模型风潮以来，AI大模型一直面临商业化难题，大部分公司深陷亏损。C端产品收费难且推广成本高，商业化挑战大。目前，AI搜索的商业化被视为一条可能路径。如小米超级小爱回答问题时加入商业广告，月之暗面疑似为Kimi上线医药广告做准备，百度也期望通过人工智能转型成果货币化提高广告收入。但AI搜索加广告存在问题，可能因平衡营销费用而缺乏性价比，甚至损害消费者利益，许多人对其持谨慎态度。
科技公司的商业化尝试与成效科技公司作为“卖水人”，向B端客户提供AI基础设施创收。科大讯飞推出星火DeepSeek塔式一体机与星火DeepSeek一体机两款全栈国产化AI基础设施。不过，并非所有科技公司都有相应技术底蕴。与下游企业不同，AI产业上游的芯片制造商、云服务厂商等“卖水人”业绩向好。英伟达2025财年第三季度数据中心业务收入大增，净利润和毛利率显著提升。阿里云、百度云等云服务商也借助AI技术走出亏损。阿里计划未来三年投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施。
AI搜索商业化面临的挑战诸多互联网公司加码AI搜索，期望实现商业化破局。民生证券认为AI搜索有望成为首个商业化落地的C端超级应用。目前，众多企业征战AI搜索市场，AI搜索产品成为AI技术落地的排头兵。AI搜索企业的商业化有订阅、广告以及卖APi三大导向。PerplexityAI选择订阅模式，但难以扭亏。在中国市场，由于消费者付费习惯缺乏，订阅模式更难打通商业闭环。AI搜索企业也尝试广告模式，但因AI搜索结果精准，过度商业化可能与用户利益相悖，互联网企业对AI搜索广告业务持谨慎态度。卖API模式也面临挑战，AI大模型成本高，使用成本不低，且DeepSeek开源后，下游客户选择更多。
AI技术商业化的未来方向AI大模型商业化不畅并非个例，PC、移动互联网前期也面临类似挑战。腾讯早期的OICQ也曾面临盈利难题，后来基于全新交互方式创造使用场景，延伸出多种业务实现盈利。何小鹏认为AI大模型可能带来全新的交互载体、方式、场景变革，商业化模式或不同于传统互联网。例如在智能汽车领域，L4级别的实现可能大幅提高软件或生态收入。Meta首席科学家杨立昆认为AI眼镜可能集成AIAgent功能，迎来“iPhone时刻”，伴随应用场景拓宽，有望探索到全新商业化模式。只要结合用户需求进行创新，探索到全新使用场景，AI大模型就可能打通商业闭环。
