人工智能时代,知识工作者的职业变革与自我管理

AI快讯2小时前发布 niko
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在时代浪潮中,大学对学科专业设置的调整引发关注,其中商学院相关专业的裁撤令人深思:市场营销、企业管理等专业的意义究竟何在?这一疑问在DeepSeek等人工智能崛起后,变得更为复杂。

回溯上个世纪,体力劳动者生产率大幅提升,这得益于泰勒的科学管理理论。该理论将体力劳动分解为简单重复环节,设计专门工具,虽提高了生产率,但也降低了体力劳动者地位,引发与工会的矛盾。如今,这一过程仍在延续,机器人在制造业、物流等多领域普及,体力劳动者技能作用被压缩。

与之形成鲜明对比的是,知识工作者的劳动生产率长期停滞不前。德鲁克曾提出提升知识工作者生产率的建议,如将其视为资产、鼓励自我管理与创新等,但效果并不显著。而如今,人工智能的出现为提升知识工作者效率带来新路径。

以DeepSeek为代表的人工智能展示了强大能力,众多以知识工作者为主的行业面临变革。人工客服、司机、会计师、律师、医生等职业,都不同程度受到影响。越来越多正态分布的工作,在人工智能作用下转变为幂律分布,多数从业者产出不再被认可,职业面临重构。

面对时代变奏,自我管理成为关键。德鲁克提出,自我管理第一步是了解自身优势并放大,这与传统观念不同;第二步是明确做事方式,不同职业对做事方式有不同要求,了解自身与他人做事方式,有助于选择合适工作;第三步是确定贡献,将个人优势与公司需求结合。

德鲁克对未来大趋势的判断包括人口老龄化、可支配收入分配变化、企业重视全球竞争力。人口老龄化改变劳动雇用关系,增加理财需求;可支配收入分配向服务业倾斜,政府调控作用凸显;企业需提升全球竞争力,个人择业也应考虑这一因素。

历史上诸多案例表明,创新与管理对企业发展至关重要。如马修·伯尔顿推广蒸汽机、詹姆斯·库兹恩奠定福特基业、威廉·杜兰特让通用汽车崛起,这些都提醒我们,企业与个人都需顺应时代、不断变革。

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