AI 发展迎来关键节点与重大投资
近期，特斯拉Optimus机器人零件分拣、宇树机器人春晚舞蹈等事件，标志人工智能步入关键发展期。同时，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，未来三年将投入超3800亿元建设云和AI基础设施，创中国民营企业该领域最大规模投资纪录。据IDC预测，到2030年，AI将为全球经济贡献巨大。
AI 从感知到物理的演进历程
感知式AI构建现代社会数字感官，如语音助手、手机摄像头等应用。但面对复杂物理场景，其短板尽显。生成式AI在此基础上发展出内容生成能力，像DeepSeek等，但也存在技术天花板。物理AI则被提出以提升AI理解和操作真实世界的能力，如控制仓库机器人、优化自动驾驶策略等，这一演变是AI技术不断发展的体现。
物理AI与传统人工智能的差异及影响
传统人工智能如“缸中之脑”，物理AI则赋予机器“感知 – 决策 -执行”闭环能力。物理AI从多维度理解信息，输入输出层面有别于生成式AI，应用场景也更注重实时性。当前，宇树科技的四足机器狗是物理AI落地的例子，而物理AI也成为具身智能、自动驾驶发展的关键。
多模态大模型助力物理AI发展
在自动驾驶领域，大模型面临应用难题，物理AI则有望解决。人形机器人也因多模态大模型加速发展，如Figure 02集成OpenAI的GPT -4o多模态大模型。多模态大模型通过信息融合能力，满足物理世界广泛应用需求。
车路云网络：通往AGI的新型基础设施
物理AI崛起促使思考新型网络构建。车路云网络作为智能体与实体世界交互的关键，凭借“通感算一体化”架构，实现数字智能与物理世界融合。车辆在其中既是信息接收者也是生产者，该网络推动AI与物理实体深度融合，预示智能革命拐点到来。
