DeepSeek引发跨境电商变革：当下，DeepSeek在跨境电商行业掀起热潮。紫鸟浏览器合伙人、亚马逊亿级卖家大兵，以及清华大学人工智能方向博士后、ProBoost.ai创始人/CEO李多全，在36氪《CEO锦囊》直播中，深入探讨其在跨境电商中的应用。
跨境生意门槛变化：李多全指出，用户使用搜索引擎频率降低，大模型成为获取信息新途径，跨境老板们对DeepSeek兴趣浓厚，希望打造专属AI智能体提升运营效率。大兵认为，DeepSeek让跨境电商进入主战场，其对中文友好降低使用门槛，但卖家使用AI需结合RPA工具等，要梳理业务模型合理利用AI。
DeepSeek与其他模型对比：大兵表示跨境电商多模型并行，会根据市场和需求选择合适工具。李多全举例在海外内容创作中，不同模型各有优势，需结合使用，如GPT-4擅长多模态内容理解，DeepSeek在生成脚本等方面表现出色。
DeepSeek助力选品与爆款预测：大兵提到结合亚马逊专业软件Keeper，DeepSeek能获取更准确及时数据，缩短选品时间，还能为Listing提供建议。李多全称大模型可通过分析多平台数据进行趋势预测和竞品监测，帮助规划品类。
营销推广痛点解决：李多全认为AI能解决文化差异问题，提升公司整体专业度。大兵将跨境电商营销分为平台型、社交型和搜索型，AI在各类型营销中均能发挥作用，提升效率并带来流量红利。
客服替代问题探讨：李多全认为大模型可解决大部分客服问题，分为AI直接回复、推荐解决方案和人工处理新场景三层。大兵则表示跨境电商客服压力不大，可使用第三方智能客服解决方案，重点是通过客服反馈改进产品。
案例分析与成本节省：大兵以跨境家居企业为例，AI可优化运输和库存，节省费用。李多全补充AI还能提升人效，节省产品开发人力成本，月省50万具有可行性。
用DeepSeek做跨境电商的关键策略：李多全建议大数据与大模型结合、规模化生成高质量营销内容、构建运营大脑实现数据驱动。大兵提出企业多用年轻人、利用AI深入业务、用AI快速放大解决0-1问题。
