OpenAI深度研究功能扩展，多技术竞争格局显现

深度研究功能拓展，OpenAI增强用户体验 OpenAI近期动作不断，将深度研究功能推广至chatgptPlus、Team、Education和Enterprise等众多用户层级。这一举措被专家视作AI助手领域的重大变革。不同用户层级享有不同查询次数，如普通用户每月有10次深度研究查询机会，Pro用户则多达每月120次。

o3模型助力，深度研究提升复杂任务处理能力深度研究借助OpenAI即将推出的o3模型，在复杂研究任务上取得显著进展。与传统聊天机器人即时响应不同，它能自主搜索数百在线资源，分析多种文件类型，产出专业报告。

DeepSeek入局，开源模型挑战订阅模式中国的DeepSeek凭借开源DeepSeek-R1模型成为AI领域新势力，挑战OpenAI以订阅为主的商业模式。其开放策略为更多应用开发与推广提供可能。

技术理念碰撞，多种模型各展优势除了OpenAI和DeepSeek，AnthroPic的Claude3.7Sonnet强调透明推理过程脱颖而出。Perplexity将DeepSeek-R1整合进研究工具，以实惠价格提供服务，凸显开放技术的市场潜力。

技术价值多样，OpenAI分层策略维护高端市场 OpenAI创始人SamAltman表示深度研究对部分用户每月价值可达1000美元。为维护高端市场收益，OpenAI对免费用户每月仅提供两次查询，不同付费用户查询配额有别。

深度研究优势与挑战并存，企业需重塑信息流程深度研究在“人类最后的考试”基准测试中表现出色，准确率高达26.6%，远超对手。不过，该技术在与人类专家协作方面存在挑战，企业在引入时需重新规划信息工作流程。