Grok-3与DeepSeek-V3：硬件成本、性能实测与AI发展新动向

Grok-3引发AI领域震荡马斯克旗下的Grok-3一经推出，便在AI领域激起千层浪。其高达30亿美金的硬件成本投入，让市场对英伟达重拾信心，英伟达股价回升至DeepSeek-R1发布前水平。这一现象背后，是AI行业新的发展动态。

硬件成本与开源策略对比Grok-3在硬件投入上极为庞大，预训练阶段算力比Grok-2多10倍，估算总硬件消耗达30亿美元。与之相比，DeepSeek-V3纸面训练成本仅557.6万美元。而且，Grok-3目前闭源且每月收费30美元，未来数月计划开源Grok-2；DeepSeek凭借开源策略，已集成到微信、百度等主流应用，在生态建设上先行一步。

全网实测展现性能差异 号称全球最聪明的Grok-3在实测中表现不一。DeepSeek前员工测试发现，Grok-3beta版对简单问题回答错误，但在一些复杂任务中，如AI趋势分析、媒体合成等方面，Grok-3战胜DeepSeek-R1；在限制下的创意发挥任务中，DeepSeek-V3则胜过Grok-3。最终Grok-3以4:3比分胜出。

AI发展进入新阶段 艾伦人工智能研究所的NathanLambert认为，Grok-3的发布意味着AI发展新阶段。如今AI技术发展加速，快速发布模型成为趋势，ScalingLaw在Grok-3上的有效性存争议，而未来AI模型发展方向也引发思考，提高评估指标透明度成为关键。