随着DeepSeek热度持续攀升，量化私募行业掀起了一场人才招募风暴。曾经专注于量化主业招聘的大中型量化私募机构（管理规模超50亿元），如今将目光投向人工智能领域。
据第三方招聘平台消息，有金融高才猎头发布量化大厂招聘需求，AIInfra工程师负责人一职年薪可达500万上下，这一高薪在近年来该平台实属罕见。该岗位工作地为上海，面向有3 – 5年相关岗位工作经验的专业人士，月薪10万- 20万元且一年“24薪”，年薪范围在240万元 – 480万元。
来自另一招聘渠道显示，北京一家头部私募机构也曾发布类似岗位，岗位方向为训练推理，同样要求3 -5年工作经验。其岗位职责包括深度学习算法框架的架构设计、结合业务场景优化算法框架以及促进框架与AI平台结合等。从这些细致要求来看，最可能的人才来源是对AI有更深研究的同行，像幻方这类在AI有深度积累机构的人才备受关注。
量化机构大规模招聘AI人才，其用意值得探究。一方面是结合不断提升的通用大模型，训练投资市场专用模型，推动AI参与的量化投资策略；另一方面是在投研流程中深度嵌入人工智能模型，提高投研生产链条产出，比如利用AI推理技术挖掘金融数据价值、完成风险指标计算等。此外，在AI大模型领域或许还有更深入规划，目前人工智能参与的量化策略是各方关注焦点。
然而，在是否大力投入“AI”大模型方面，业内存在分歧。各机构量化准备程度和策略原理不同，嵌入AI的必要性存疑；持续投入算力集群硬件和人力成本高昂，在资管市场费率压缩当下，机构决策谨慎；而且大模型推理时的“幻觉”短板也影响其应用。不过，也有中小型机构早早“Allin”人工智能并获得关注。
值得一提的是，随着DeepSeek风靡，量化人才更受追捧，AI算法实习生待遇也得到提升。部分量化机构在相关平台推出AI算法实习生招聘，为全职类岗位，日薪范围800元- 1500元，打破此前日薪1000元的天花板，当然岗位对职责要求也较高，注重实际产出。
