AI浪潮下的新变革：在当今数字化时代，AI工具发展迅猛，其迭代速度令人瞩目。一部分人借助AI工具极大提升了工作效率，而另一部分人则担忧被AI取代。实际上，未来淘汰你的不是AI，而是善于使用AI工具的人，因此掌握学习和使用AI的方法至关重要。
AI工具的三阶段进阶：AI从单纯作为工具到发展为智能体，历经三个关键阶段。首先是“AI+智能办公”阶段，此阶段依赖基础大模型，通过优化提示词实现文案写作、ppt制作等内容辅助工作。接着进入“AI+场景落地”阶段，由于提示词产出内容的局限性，AI需掌握行业知识，打造专属应用，像智能AI员工、智能销售等应运而生。最后是“AI+Agent智能体”阶段，在行业大模型基础上微调，实现私有化部署，形成体系化应用，诸多企业借此实现精细化运营等多场景应用。目前，AI智能办公需求占比高达80%-90%，2024年相关培训形成了包括智能对话、文章撰写、数据分析等在内的六大模块。不同岗位可结合实际工作场景，利用AI进行针对性练习，如人资岗位写培训规划，市场岗位做调研分析等。
AI智能体的底层逻辑 ：Agent概念源于哲学，在人工智能领域被赋予新内涵，具有自主性、反应性等特征。大型语言模型为智能代理发展带来希望，在AIagent中，LLMs是基础。智能体是发挥大模型功能的杠杆，大模型通过与提示词对话产生思维链，将多个工作步骤整合形成单个或多智能体，可完成复杂系统性任务。同时，智能体需具备规划、记忆、调用工具和行动能力，其公式为AIagent = LLMs *（规划 + 记忆 + 工具 +行动）。此外，智能体具有长期记忆能力，经历感觉记忆、短期记忆后，进入长期记忆阶段，此时AI能记住知识，完成大部分工作，助力员工培养提升。
提示词工程的关键作用：在智能体应用2.0阶段，需要专业人员和学习。AI发展迅速且由全球用户共同训练，每个AI工具都像孙悟空的分身。“提示词工程”是AI的重要特性，它基于预测生成逻辑。未来，人们应从单一操作者转变为成果监督检查者，企业中经理级管理者更能发挥AI智能体效能，因为专业的提示词能带来高质量回答。
AI在多行业的广泛应用：众多行业已积极应用AI。银行业中，智能客服利用大模型实现知识随行，从数据标注到质检全流程优化服务；通讯行业里，中国移动九天平台的售后转营销助手助力工程师高效服务，降低人才培养成本；医疗行业中，AI辅助SCI论文撰写，还能提供智能导诊服务，解决患者就医难题；AI在财务管理方面，优化报销流程，实现快速提报、自动收单等；在数据分析领域，ChatBI智能体协作提供完整解决方案；生产制造行业，自然语言输入结合智能体实现产品设计与生产，解决代码稳定痛点，提升管理效率。总之，AI已成为新时代生产力，值得积极拥抱。
