OpenAI暗示开源方向,DeepSeek引领AI开源革命

AI快讯3个月前发布 niko
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2月18日,OpenAI的动作引发行业震动。其CEO SamAltman在X平台向网友询问,下一个开源项目是做需在GPU上运行的o3-mini级别模型,还是打造最好的手机尺寸模型。这一询问,结合此前消息,不仅官宣了「开源项目」,还暗示了OpenAI开源计划的两个方向。

长期以来,OpenAI坚守封闭策略,自GPT-2后未开源大模型。但如今,形势已变。chatgpt虽构建起商业护城河,可DeepSeekV3和R1展现出开源大模型的实力,其能力媲美GPT-4o,且成本低、可本地部署。在这样的冲击下,OpenAI难以再忽视开源阵营。越来越多公司选择部署DeepSeek等开源大模型,降低AI计算成本。

不只是OpenAI,整个AI生态都在拥抱开源。2月18日,多个模型宣告开源。昆仑万维开源面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReels-V1及表情动作可控算法SkyReels-A1;阶跃星辰和吉利汽车联合开源视频生成模型阶跃Step-Video-T2V和语音交互大模型阶跃Step-AUdio;逐际动力开源基于视频生成大模型的具身操作算法LimXVGM;xAI宣布几个月后将开源上一代大模型Grok 2。

DeepSeek的出现,如同鲶鱼搅活了开源这池春水。在它的影响下,AI领域的关注焦点迅速从闭源模型转向开源阵营。开源阵营不断壮大,腾讯、字节此前已开源视频生成模型,昆仑万维的SkyReels-V1更是首个面向AI短剧生成的开源模型。

AI竞赛已超越语言模型范畴,开源如燎原之火,席卷AI生态,推动大模型迭代范式转变。早期,OpenAI以「开源」起家,后转向闭源构建商业模式。但开源有其独特魔力,回顾计算机技术史,Android、Chromium等开源项目皆取得巨大成功。如今,AI领域也在经历类似变革,开源降低技术门槛,给予开发者和企业更多自由。

2月18日,DeepSeek在X平台发布技术论文,提出新型注意力机制NSA。这一机制让大模型在长上下文中兼顾高效与高保真度。此前,DeepSeekR1揭开推理类模型「算法的秘密」,打破行业对封闭模式的默认。它证明AI进步可不依赖「算力堆叠」,重新定义进步路径。

DeepSeekR1带来的不仅是技术变化,更是生态变革。在封闭体系下,企业受巨头定价制约,而如今有了更多选择。开源提高AI普及度,削减行业壁垒,众多厂商接入DeepSeek。

在SamAltman询问开源模型方向的推文下,有人希望OpenAI开源GPT-4。R1表明,开源通过全球协作、技术共享,能加速生态进步。未来AI将由众多参与者共同推进,DeepSeekR1正是这场「开源盛世」的开端,为AI未来开启新道路。

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