微软与卡内基梅隆大学的研究揭示AI依赖与批判性思维关联。微软携手卡内基梅隆大学展开的一项研究指出，过度依赖生成式AI工具，极有可能对人们的批判性思维能力产生侵蚀作用。
研究团队针对319名知识工作者展开调查，广泛收集了936个来自IT、设计、行政和金融等众多行业运用生成式AI的实际案例。此次研究从知识、理解、应用、分析、综合和评估这六个维度，对批判性思维展开剖析。
研究过程中发现，在使用AI工具后，人们解决问题时的思维方式出现了三大转变。其一，知识工作者不再独自搜集信息，而是将重点放在验证AI生成的结果上；其二，相较于自主开发解决方案，他们更愿意整合AI提供的答案；其三，许多人从直接执行任务，转变为对AI系统进行监控。在处理常规或不太重要的任务时，这种倾向尤为显著，人们往往会毫无质疑地依赖AI，这不禁让人担忧长期依赖会使独立问题解决能力下滑。
研究团队还提及了 “自动化的讽刺” 现象。AI处理日常任务的确减轻了人们的工作负担，可与此同时，却也让人们失去了锻炼判断力和 “认知肌肉” 的机会。这种“认知外包” 现象，或许会逐步削弱人们原本具备的能力。
有意思的是，研究还发现自信心在一定程度上能够保护个人的批判性思维能力。那些对自身能力更具信心的员工，更倾向于对AI输出持怀疑态度。虽然研究者难以明确这种关系的因果联系，但提升工作质量的愿望、避免错误的动机以及个人发展需求，这三大因素推动着人们的批判性思维。而时间压力、缺乏问题意识以及在不熟悉领域改进AI反应的困难，都是影响这一能力的阻碍。
研究给出建议，企业应当积极鼓励员工培养批判性思维，通过专门的培训教导他们如何审视AI的结果。同时，AI工具在设计时，应更侧重于支持批判性思维，而非取而代之。
此外，瑞士商学院的独立研究显示，17至25岁的年轻人使用AI工具的比例最高，然而在批判性思维测试中得分却是最低。教育水平成为了重要的保护因素，受教育程度较高的人，更频繁地对AI生成的信息提出质疑，在使用AI工具时也能保持更强的批判性思维能力。
论文链接：https://www.microsoft.com/en-us/reseARCh/publication/the-impact-of-generative-ai-on-critical-thINKing-self-reported-reductions-in-cognitive-effort-and-confidence-effects-from-a-survey-of-knowledge-workers/
