Meta推无创脑机接口设备：借神经信号实现文字输入

近日，社交媒体巨头Meta对外公布一项重大成果：他们研发出一款全新设备，此设备具备独特功能，可凭借读取人脑的神经信号来达成文字输入。该成果在Meta科学家开展的两项研究中得以详细阐述，借助先进的脑扫描技术与深度学习AI模型，成功将人们打字时的脑电信号进行解码，甚至完整句子也能重建出来。

这一创新技术依靠的是磁脑电图（MEG）扫描仪，它能够精准捕捉大脑发出的微弱磁信号。与那些需要植入体内的脑机接口技术相比，该设备最大的优势在于无需开展侵入性手术，在不直接对大脑进行操作的情况下即可正常工作。然而，不容忽视的是，这款设备存在明显的缺点。它重量近半吨，价格高达200万美元，并且只能在专门的屏蔽室内使用，目的是防止地球磁场干扰信号接收。同时，在使用过程中，受试者必须保持头部静止，一旦头部移动就可能导致信号丢失。

即便存在这些不足，此项技术所展现出的潜力依然不容小觑。据研究人员介绍，该系统对于“熟练”打字者所按键位的检测准确率高达80%。尽管这一准确率并非尽善尽美，但已足以通过解码脑信号来构建完整句子。为实现这一目标，研究团队精心设计了名为“Brain2Qwerty”的深度学习系统，该系统通过观察用户输入的几千个字符，从而学习其按下的键位。

当前，这项技术距离实际应用尚有很长的路要走。不过，Meta的研究人员对这一发现满怀期待。他们认为，此项研究验证了人类大脑在语言形成方面遵循层次结构的理论，这对于人工智能的深入研究具有重要意义。Meta的脑与AI团队负责人Jean-Rémi King表示，了解人脑的工作原理或许能够为机器智能的发展开拓新的思路。