Light-A-Video：解决视频重光照难题，提升光照与图像质量

视频重光照领域发展受阻：图像重光照技术因大规模数据集和预训练扩散模型取得进展，可视频重光照却因训练成本高和缺乏优质数据集而滞后。单纯将图像重光照模型逐帧用于视频，会出现光源与重光照外观不一致，致使视频闪烁。

Light-A-Video 应运而生 ：为解决上述问题，研究团队推出 Light-A-Video，这是一种无需训练就能实现时间上平滑视频重光照的方法。它借鉴图像重光照模型，引入两个关键模块强化光照一致性。

关键模块一：一致光注意力模块 ：研究人员设计的一致光注意力（Consistent LightAttention，CLA）模块，增强自注意力层内的跨帧交互，稳定背景光源生成。

关键模块二：渐进光融合策略 ：基于光传输独立性原理，团队采用线性融合策略，运用渐进光融合（Progressive LightFusion，PLF）策略，混合源视频与重光照外观，保障光照时间上的平滑过渡。

实验效果显著 ：实验中，Light-A-Video大幅改善重光照视频的时间一致性，同时维持图像质量，确保跨帧光照过渡一致。其框架展示的源视频处理过程为：先对源视频噪声处理，再经 VDM模型逐步去噪，预测的无噪声组件作为一致目标，一致光注意力模块注入光照信息转变为重光照目标，最后渐进光融合策略合并目标，为当前步骤提供精细方向。

技术意义重大 ：Light-A-Video 的成功，既展现视频重光照技术潜力，也为后续相关研究指明方向。