创新AI成像工具CytoMAD助力癌症诊断与药物筛选

AI快讯5天前发布 niko
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创新成像技术突破癌症诊断困境。香港大学研究团队成功研发出名为“细胞形态对抗蒸馏”(CytoMAD)的人工智能成像工具,为癌症诊断带来新希望。此技术由齐凯文教授带领,借助生成式人工智能方法,实现精确的单细胞分析,且无需传统标记技术。

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CytoMAD临床测试效果显著。经香港大学李嘉诚医学院及玛丽医院合作测试,CytoMAD在肺癌患者评估中表现出色,能支持药物筛选。该技术自动纠正成像不一致性,提高图像清晰度,提取关键信息,为医疗决策提供有力支撑。

简化流程,节省成本。传统细胞成像需染色标记,耗时费力。CytoMAD省去这些步骤,简化样本准备,加快诊断流程。其能将明场图像转化为详细形式,揭示细胞特性,通过训练生成式AI算法提取相关信息。

应对挑战,优势凸显。现有细胞成像技术存在诸多问题,如过程缓慢昂贵、“批次效应”等。CytoMAD提供无标记替代方案,降低成本且保证准确性,无需预定义数据限制,处理更客观普遍。其超高速光学成像技术每天能捕捉数百万细胞图像,加速AI模型训练等。

广泛应用前景可期。除肺癌诊断,CytoMAD还可加速药物发现。未来研究团队希望将其应用扩展到预测医疗领域,训练模型检测疾病早期迹象,整合到临床实践中,提高早期疾病检测能力,改善患者治疗效果。目前团队正寻求资金支持开展临床试验。

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